Manter a mesma pessoa ou figura em diversas imagens e vídeos gerados por inteligência artificial é um dos maiores desafios e, ao mesmo tempo, uma das funcionalidades mais procuradas por profissionais e entusiastas. 

A consistência de personagem é crucial para garantir uma narrativa visual coesa, seja em projetos criativos, campanhas publicitárias, histórias ilustradas ou produções de vídeo. Com o rápido avanço da IA generativa, novas ferramentas e técnicas surgem constantemente para atender a essa demanda. 

Este artigo explora as estratégias e as funcionalidades mais recentes das principais plataformas de IA, incluindo Midjourney, Leonardo AI, Stable Diffusion, Luma, Freepik, Higgsfield, Flora e Krea (Flux), além de abordar a consistência de personagem em vídeos.

O que é a consistência de personagem?

A consistência de personagem em ferramentas de inteligência artificial refere-se à capacidade de gerar múltiplas saídas (imagens ou vídeos) que mantêm a semelhança e as características visuais de uma mesma pessoa ou figura. Isso inclui traços faciais, estrutura corporal, vestuário e até mesmo expressões, garantindo uniformidade visual e maior qualidade em diferentes contextos criativos e cenários.

Desafios para manter o mesmo personagem com IA

Embora as ferramentas de IA generativa sejam incrivelmente poderosas, com um leque extenso de capacidades técnicas, muitas delas ainda enfrentam dificuldades para reproduzir os mesmos personagens em diferentes imagens com precisão. 

A complexidade das características humanas e a aleatoriedade na interpretação dos prompts podem levar a alterações sutis ou significativas nos traços do personagem. Por isso, o desenvolvimento de recursos nativos ou técnicas avançadas é fundamental para alcançar resultados satisfatórios.

Ferramentas de IA para consistência de personagem em imagem

Nos últimos anos, algumas empresas identificaram a relevância do recurso de consistência de personagem na geração de imagens com IA e criaram ferramentas focadas nessa funcionalidade.

É importante frisar que o avanço no mercado da inteligência artificial acontece de forma bastante acelerada, por isso, é possível (e provável) que outras ferramentas adotem essa funcionalidade em breve.

Mas vamos destacar aqui as principais ferramentas até o momento que são capazes de gerar personagens consistentes.

1. Midjourney

O Midjourney, em sua versão V7, introduziu o Omni-Reference como uma funcionalidade robusta para garantir a consistência do personagem. Evoluindo do parâmetro --cref, o Omni-Reference permite que os usuários utilizem uma imagem de referência para guiar a geração de novas imagens, mantendo as características faciais, corporais e até mesmo o vestuário do personagem desejado.

Para utilizar o Omni-Reference, os usuários podem clicar no ícone de imagem na caixa de prompt do site e arrastar/soltar sua imagem de referência na seção 'Omni-Reference'. Alternativamente, no Discord, o comando --oref seguido da URL da imagem de referência pode ser empregado. 

A influência da imagem de referência na saída é controlada pelo parâmetro Omni-Weight (--ow). Um valor baixo (25-50) resulta em uma influência sutil, ideal para transferências de estilo. Um valor moderado (100-300) proporciona uma influência equilibrada, guiando a cena sem dominá-la. Já um valor alto (400-1000) garante uma influência forte, preservando detalhes como características faciais.

2. Leonardo AI

O Leonardo AI oferece a funcionalidade Character Reference, projetada para gerar imagens estáveis de um personagem específico que precisa ser reutilizado em múltiplas gerações. Essa ferramenta é particularmente útil para criar séries de imagens com o mesmo personagem, como em animações ou histórias ilustradas. 

• Modelos e estilos: utilize os presets (modelos pré-ajustados) e estilos (ex: Flat, Retro, Semi-Realism) disponíveis na plataforma.

• Modos de referência de imagem: clique no botão de imagem ao lado do prompt para acessar os modos de referência. O Character Reference foca na semelhança do personagem de referência.

• Combinando referências: é possível combinar o Character Reference com outros modos, como Content Reference (para composição de cena) ou Pose to Image (para manter a pose).

• Força da referência: ajuste a influência da imagem de referência com as configurações Low, Mid e High.

3. Stable Diffusion e LoRA

O Stable Diffusion, embora não possua uma ferramenta nativa de consistência de personagens, como o Midjourney ou Leonardo AI, permite alcançar alta consistência de personagem utilizando IP-Adapters e FaceID, especialmente com a interface Automatic1111.

Essa estratégia costuma ser usada por usuários mais avançados pois exige um conhecimento maior dessas ferramentas, além de pré-requisitos técnicos de hardware e software para o computador.

Os usuários de IA mais avançados podem treinar modelos personalizados, como LoRAs (Low-Rank Adaptation), para manter a consistência de personagens em múltiplas imagens.

Um LoRA é um tipo de adaptação aplicada a grandes modelos de IA para personalizar seu uso sem precisar treinar o modelo do zero. É um recurso eficiente e econômico que utiliza menos recursos computacionais e de armazenamento para o seu funcionamento.

O Stable Diffusion é uma das principais ferramentas de IA que suportam LoRAs atualmente. Isso é feito através de extensões como o Automatic1111 Web UI, que permitem carregar e usar LoRAs treinados ou treinar novos LoRAs com conjuntos de dados personalizados.

Como funciona:

• Atualização e instalação: é necessário atualizar a extensão ControlNet, baixar os modelos IP-Adapter (versões FaceID) e os arquivos LoRA FaceID correspondentes, e movê-los para as pastas corretas antes de reiniciar a aplicação.

• Geração de imagens: adicione o LoRA FaceID ao seu prompt e ajuste seu peso (0.5 é um bom valor inicial). Na seção ControlNet, faça o upload de uma imagem de referência do rosto do personagem e defina o tipo de controle para IP-Adapter, garantindo que o pré-processador e o modelo correspondam.

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Para um controle mais avançado, um segundo slot do ControlNet pode ser utilizado com o OpenPose para gerar novas imagens com o mesmo personagem em diferentes poses, mantendo a consistência facial. Além disso, ao alterar o prompt de texto para roupas e plano de fundo, é possível gerar novas imagens mantendo o rosto do personagem consistente, demonstrando a flexibilidade dessa abordagem.

4. Luma AI

O Luma AI, através de sua ferramenta Dream Machine, oferece o recurso Character Reference para criar personagens consistentes e personalizados. Essa funcionalidade permite que o usuário utilize uma imagem como referência para manter a consistência do personagem em diferentes gerações. 

Como usar:

• Upload da imagem de referência: faça o upload de uma foto nítida do rosto que você deseja usar. 

• Seleção e Prompt: selecione "Reference" no menu suspenso e digite "@character" seguido do prompt em linguagem natural descrevendo o cenário ou tema. 

• Geração e Refinamento: o Dream Machine incorpora a imagem de referência para criar visuais que correspondem ao prompt, mantendo a semelhança do personagem. O recurso "Modify" permite ajustes finos.

5. Freepik

O Freepik oferece o recurso Custom Characters (Personagens Personalizados), uma funcionalidade do seu gerador de imagens AI, impulsionada pela tecnologia LoRA. Ele foi desenvolvido para facilitar a criação de designs consistentes e coesos que se adaptam a diferentes poses e cenas. 

Para criar um personagem consistente, o usuário deve fazer o upload de 12 a 24 imagens do personagem de diferentes ângulos e expressões para treinar a IA. O sistema do Freepik então treina a IA com base nessas imagens para reconhecer e reproduzir os traços essenciais do personagem. O nível de qualidade da geração pode ser ajustado para influenciar a fidelidade ao personagem. 

Funcionalidades adicionais:

• Adicionar estilos: misture seu Custom Character com novos estilos ou mantenha sua aparência original usando um Custom Style. 

• Trocar personagens consistentemente: use o Custom Characters na ferramenta Retouch para trocar rostos facilmente. 

• Criar vídeos AI: utilize as imagens de Custom Character como base para o AI Video Generator do Freepik. 

6. Higgsfield: SOUL ID

O Higgsfield introduziu o SOUL ID, um modelo avançado de personagem que permite aos usuários treinar um avatar personalizado a partir de suas próprias fotos para criar visuais consistentes e refinados a cada geração. O objetivo principal é resolver o desafio da inconsistência de personagens na geração de imagens por IA.

O SOUL ID permite que o usuário treine seu avatar único fazendo o upload de 10 ou mais fotos. Após o treinamento, é possível gerar imagens com predefinições de estilo, escolhendo entre mais de 60 opções curadas para definir o estilo desejado. 

A ferramenta garante resultados consistentes, mantendo a fidelidade do personagem em diferentes poses, expressões e configurações de iluminação. Além disso, o SOUL ID permite criar personas ilimitadas, possibilitando gerenciar múltiplos avatares distintos para diferentes projetos.

7. Flora AI

A Flora AI é uma plataforma que integra diversas ferramentas de IA para texto, imagem e vídeo. Para a consistência de personagem, a Flora AI utiliza a capacidade de upload de LoRAs (Low-Rank Adaptation) e a integração com o Flux Dev. 

Para alcançar a consistência de personagem, a plataforma permite o upload de LoRAs treinados com imagens dos personagens, garantindo que as características sejam mantidas. A integração com o Flux Dev também contribui para manter a consistência de personagem dentro do editor da Flora, oferecendo um fluxo de trabalho coeso para os criadores.

8. Krea AI

A Krea AI oferece uma ferramenta de treinamento que permite aos usuários treinar modelos de IA em conjuntos de dados personalizados para garantir a consistência em seus projetos. Essa funcionalidade é particularmente útil para identidade de marca, design de personagens e continuidade estilística. 

Os benefícios chave incluem a criação de estilos visuais consistentes em múltiplas gerações, o desenvolvimento de modelos de personagens personalizados que mantêm características reconhecíveis, o estabelecimento de estéticas específicas da marca e a economia de tempo ao treinar a IA para entender requisitos únicos. 

Passos para treinar um estilo personalizado no Krea AI:

• Upload de um conjunto de dados: upload de pelo menos 3 imagens do mesmo estilo de arte, personagem ou objeto (10-30 imagens para melhores resultados).

• Gerar um código de estilo: a Krea atribui um código de estilo único aplicável às saídas do Flux, Edit e Enhancer. 

• Aplicar e refinar o estilo: aplique o estilo treinado e refine o modelo com imagens adicionais. 

Consistência de Personagem em Vídeos Gerados por IA

A consistência de personagem em vídeos gerados por inteligência artificial é um desafio crescente, mas diversas ferramentas e técnicas estão surgindo para abordá-lo. Manter a mesma aparência de um personagem em diferentes cenas e quadros é crucial para a narrativa visual e a credibilidade do conteúdo. 

1. Kling AI

O Kling AI se destaca como uma das principais ferramentas para geração de vídeos com alta qualidade e consistência de personagem. A plataforma permite que os usuários façam upload de uma imagem de referência do personagem através da funcionalidade Elements ou Multi-Elements e mantenham suas características visuais ao longo de diferentes cenas e movimentos.

A ferramenta oferece controle sobre a força da referência do personagem, permitindo ajustar o quanto a imagem original influencia o resultado final. O Kling AI é particularmente eficaz em manter detalhes faciais e expressões, mesmo em movimentos complexos e mudanças de ângulo da câmera.

2. Google Veo 3

O Google Veo 3 representa um dos avanços mais significativos em geração de vídeos com personagens consistentes. A ferramenta utiliza tecnologia de ponta para compreender e manter as características do personagem em diferentes contextos visuais.

O sistema permite descrições detalhadas em linguagem natural e consegue interpretar nuances específicas sobre aparência, vestimenta e comportamento do personagem. A consistência é mantida mesmo em vídeos mais longos, com transições suaves entre diferentes cenas e poses.

3. Runway Gen-4

O Runway Gen-4 oferece recursos robustos para manter a identidade visual de personagens em vídeos. A plataforma permite o upload de múltiplas imagens de referência do mesmo personagem, criando um perfil visual mais completo que melhora a consistência.

A ferramenta se destaca pelo controle granular sobre aspectos específicos do personagem, incluindo iluminação, texturas de pele e expressões faciais. O Gen-4 também oferece ferramentas de edição pós-geração para ajustes finos na consistência do personagem.

4. Luma Dream Machine

O Luma Dream Machine permite o uso de Character Reference para vídeos utilizando uma imagem de referência. A ferramenta combina facilidade de uso com resultados de qualidade profissional, sendo uma opção equilibrada entre acessibilidade e performance.

A plataforma se destaca pela capacidade de manter características faciais e expressões do personagem em diferentes contextos de vídeo. O sistema oferece controles para ajustar a intensidade da referência, permitindo encontrar o equilíbrio ideal entre fidelidade ao personagem original e criatividade nas novas gerações.

5. Seedance 1.0

O Seedance 1.0 é uma plataforma especializada em geração de vídeos com consistência de personagem, focando especialmente em movimentos de dança e performances. A ferramenta permite treinar modelos personalizados com conjuntos de imagens do personagem desejado.

O sistema é otimizado para manter características físicas específicas durante movimentos dinâmicos, sendo particularmente útil para criação de conteúdo de entretenimento e redes sociais onde a consistência corporal é crucial.

6. HeyGen

O HeyGen é focado na criação de avatares e personagens consistentes para vídeos, especialmente voltado para conteúdo educacional e corporativo. A plataforma permite criar avatares personalizados que podem ser reutilizados em múltiplos vídeos, mantendo total consistência visual.

A ferramenta oferece sincronização labial avançada e expressões naturais, sendo ideal para apresentações, tutoriais e conteúdo de marketing onde a credibilidade do apresentador é importante.

7. Ferramentas acessíveis

Pika Labs: oferece uma interface intuitiva e processo simplificado para geração de vídeos com personagem consistente. Embora os resultados sejam menos realistas comparado às ferramentas premium, é uma excelente opção para iniciantes e projetos com orçamento limitado.

LTX: destaca-se pela facilidade de uso e tempo de processamento rápido. Adequada para prototipagem rápida e testes de conceito, oferecendo um workflow simplificado para criadores que priorizam agilidade.

8. Soluções técnicas avançadas

Flux (Stable Video Diffusion): excelente qualidade de resultados e controle total sobre o processo de geração. Requer conhecimento técnico mais avançado, mas permite customizações profundas e resultados de alta fidelidade. É a escolha preferida de usuários experientes que precisam de máximo controle sobre a consistência.

IP-Adapter e Reactor (para Stable Diffusion): técnicas complementares aplicadas em vídeos para manter consistência através de processamento frame-a-frame. Essas soluções requerem setup técnico, mas oferecem flexibilidade incomparável para projetos personalizados.

Embora as ferramentas estejam avançando rapidamente, ainda existe uma lacuna entre o que é "real-looking" e "perfeito" em detalhes finos e expressões. A chave para o sucesso está em escolher a ferramenta que atende melhor ao objetivo do seu vídeo, aprender a fazer uma boa direção criativa, escrever prompts bem elaborados e saber como refinar os resultados para alcançar a consistência desejada.

Conclusão

A consistência de personagem na geração de imagens e vídeos por IA evoluiu significativamente nos últimos anos. Ferramentas como Midjourney com Omni-Reference, Higgsfield com SOUL ID, e Flora AI com integração Flux Dev oferecem soluções robustas para manter a identidade visual de personagens em diversas criações.

A crescente integração de funcionalidades de consistência em geradores de vídeo, como Kling AI, Runway Gen-4 e Google Veo 3, reflete a intensa competição entre as ferramentas para se manterem atualizadas e à frente na corrida da inteligência artificial.

Para ferramentas que ainda não possuem recursos nativos de consistência de personagem, uma estratégia alternativa é manter a base principal do prompt e fazer pequenas alterações no texto, buscando mudar o contexto enquanto preserva as características do personagem.

Testamos essa abordagem usando o Visual Electric e chegamos a resultados interessantes, porém essa alternativa pode ser demorada e a consistência não é garantida. Para a maioria das ferramentas mencionadas neste artigo, no entanto, a consistência é alcançada através de recursos nativos específicos, tornando o processo mais eficiente e confiável.

Seja através de ferramentas de IA com recursos nativos ou de persistência nos testes de prompt, aplicar a consistência de personagem eleva seus projetos criativos e torna os resultados ainda mais profissionais.