O mercado de IA de imagem em 2025 entrou em uma disputa direta entre gigantes: o Nano-Banana (Gemini 2.5 Flash Image, do Google) e o Seedream 4.0 (da ByteDance). Neste artigo, colocamos as duas frente a frente em cinco testes práticos, do text-to-image até a consistência de personagens, usando os mesmos prompts e referências.

O objetivo? Mostrar com clareza qual modelo pode ser o copiloto criativo ideal para designers, diretores de arte, social media e outros profissionais que dependem de imagens de impacto.

Comparativo direto: Nano-Banana vs Seedream 4.0 em 5 testes práticos

Colocamos o Nano-Banana (Gemini 2.5 Flash Image) e o Seedream 4.0 (ByteDance) frente a frente em cinco cenários que representam os principais usos de criativos com IA de imagem. Usamos os mesmos prompts e referências para entender onde cada modelo se destaca.

1. Text-to-Image: criando do zero

Prompt usado: a photo of an Asian female model wearing oversized leather jacket with zipper details, posing for Vogue magazine, fashion editorial photography, professional color grading, soft shadows, no contrast, clean sharp focus digital photography.

2. Image-to-Image: variação de ângulos

Prompt usado: change the angle of the image to a top view of the room.

3. Image-to-Image: precisão na edição

Prompt usado: change the decor to a winter theme, and also with typical winter sweets.

4. Múltiplas referências: unindo inputs diferentes

Prompt usado: Change the image on the can label to the reference image and set the scene with the other image.

5. Consistência: mantendo o mesmo personagem

Prompt usado: Change the background of the image to Paris and she's seated on the ground at an angle pose, using the black overcoat from the image.

Nano-Banana: o modelo do Google que redefiniu a edição de imagens em 2025

O Nano-Banana apareceu de surpresa em agosto de 2025, primeiro como um enigma no LM Arena e depois confirmado pelo Google como o Gemini 2.5 Flash Image. A ausência de anúncios oficiais só aumentou a curiosidade. Em poucas horas, a comunidade de criativos já apontava que ele entregava algo diferente: consistência de personagens e edições precisas, dois pontos críticos em modelos anteriores.

Enquanto a maioria das IAs de imagem brilha na criação do zero, como MidJourney e Stable Diffusion, o Nano-Banana vai além. Sua força está em editar com precisão, algo que sempre foi o calcanhar de Aquiles da IA visual.

O equilíbrio entre criação e pós-produção inteligente é o que faz o Nano-Banana se destacar como uma ferramenta que se aproxima do que diretores de arte e fotógrafos chamariam de “copiloto criativo”.

Consistência de personagens em múltiplos prompts

O Nano-Banana consegue manter a mesma identidade visual de um personagem em diferentes contextos, algo que ainda é um desafio para outros modelos do mercado.

Reconstrução de rostos com realismo impressionante

Ao completar feições inteiras, o modelo entrega rostos naturais, sem deformações comuns em outros sistemas de IA.

Edição localizada sem perder a estética original

Seja ajustando iluminação, texturas ou expressões faciais, o Nano-Banana preserva a atmosfera da cena.

Integração de múltiplas imagens em um único resultado

O modelo permite mesclar diferentes entradas de forma coerente, o que abre espaço para mockups realistas, campanhas publicitárias ou composições visuais complexas.

Seedream 4.0: a expansão da ByteDance no domínio das IAs visuais

A Seedream 4.0 foi lançada em setembro de 2025 pela ByteDance, que já vinha consolidando seu espaço no mercado de inteligência artificial muito além do TikTok. 

A empresa tem investido pesado em modelos para texto, áudio e imagem, e a nova versão do Seedream surge como peça-chave dessa estratégia: uma IA visual pensada para consistência, escala e integração com fluxos criativos globais.

O Seedream 4.0 aposta em estabilidade, previsibilidade e volume. É o modelo desenhado para marcas e agências que precisam rodar campanhas complexas, mas sem abrir mão de identidade visual coesa.

Múltiplas referências

O Seedream 4.0 permite enviar múltiplas imagens de referência e gerar várias saídas de uma só vez, acelerando o workflow criativo.

Edição baseada em prompt

Com apenas uma frase em linguagem natural, é possível criar imagens de alta qualidade ou realizar edições precisas.

Estilos versáteis

O Seedream 4.0 desbloqueia uma ampla biblioteca de estilos, permitindo transformar fotos ou imagens em peças artísticas com identidade própria.

Geração orientada por conhecimento

O modelo também cria ilustrações educacionais, gráficos e imagens com apelo estético e precisão informativa, ampliando o uso para áreas como educação, e-learning e comunicação corporativa.

Conclusão

O comparativo entre Nano-Banana e Seedream 4.0 mostra que chegamos a um ponto de virada. Até pouco tempo, a IA era vista apenas como experimento criativo: outputs interessantes, mas pouca consistência para sustentar campanhas reais. Hoje, tanto o Google quanto a ByteDance mostram que já entramos na Era da Consistência, um momento em que a IA não apenas cria, mas mantém identidade visual, narrativa e personagens coesos do início ao fim.

O que isso significa na prática? Que não se trata de escolher uma ferramenta “melhor”, mas de aprender a dirigir a IA como um copiloto criativo, sabendo quando usar a previsibilidade da Seedream e quando soltar a ousadia do Nano-Banana. O criativo que dominar essa orquestração vai sair na frente.

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